Python jest jednym z najczęściej używanych języków programowania. Języki programowania służą do komunikacji z maszynami.
To „język”, który został stworzony po to, by maszyny rozumiały, czego od nich oczekujemy. Programista to zatem osoba, która pisze instrukcje, aby maszyna mogła je następnie wykonać.
Obecnie każda technologia i produkt komputerowy wymaga kodu programistycznego. Oznacza to, że maszyny muszą wiedzieć, jak postępować w każdym przypadku.
Istnieją różne typy języków programowania, każdy ma swoje zalety i wady. Język programowania odpowiedni dla danego programu jest wybierany z różnych powodów, ale przede wszystkim z upodobań twórcy lub twórców oprogramowania.
W innych artykułach omówiliśmy jak zainstalować Pythona oraz przyjrzeliśmy się historii i ewolucji tego języka programowania.
W tym blogu skupimy się na charakterystyce języka i jego zastosowaniach, w szczególności przy analizie danych i uczeniu maszynowym.
Charakterystyka Pythona
Aby zrozumieć powody, dla których ten język programowania jest stosowany w określonych zastosowaniach, należy poznać jego cechy charakterystyczne, ponieważ mają one bezpośredni wpływ na sposób wykonania programu i wyniki produktu.
Python to język programowania:
- Wysokiego poziomu.
- Intrepretowany (skyptowy).
- Wieloplatformowy.
- Wspierający wiele paradygmatów.
- Skupiony na programowaniu obiektowym (proceduralnym).
- Zawierający typowanie dynamiczne.
- Korzystający ze standardowych bibliotek.
- Z programowaniem funkcjonalnym (funkcyjnym).
- Typu Open Source.
Jeśli nie masz dużej wiedzy na temat programowania i chcesz wiedzieć, co oznacza każdy z tych terminów, zapoznaj się z artykułem co to jest Python.
Ten zestaw funkcji sprawia, że Python jest bardzo wszechstronnym językiem programowania.
Do tych cech warto dodać łatwość w nauce oraz uznawany status na całym świecie.
Internetowi giganci, jak Google i Facebook, programują swoje produkty w Pythonie.
Dodatkowo wokół tego kodu udało się zbudować dużą społeczność.
Setki tysięcy profesjonalistów i programistów amatorów łączy się codziennie za pośrednictwem forów i innych narzędzi, które pomagają, rozwijają i ulepszają kod.
Zastosowania języka programowania Python
Jak wspomnieliśmy, wszechstronność języka sprawia, że idealnie nadaje się do stosowania we wszystkich typach produktów komputerowych:
Tworzenie stron internetowych
Kiedy mówimy o tworzeniu stron internetowych, mamy na myśli tworzenie i aktualizowanie stron internetowych, które mogą być bardzo zróżnicowane.
Mamy np. strony internetowe na aplikacje mobilne i tablety.
Służy także do pisania oprogramowania do scrapowania (wyodrębniania informacji ze strony internetowej). Korzystają z niego Instagram i Pinterest.
W tej sekcji możemy również uwzględnić automatyzację, bardzo powtarzający się element, z którego korzystają miliony firm, ponieważ ilość przetwarzanych informacji jest niezmierzona.
Data Science
Python pomaga nam zarządzać danymi tabelarycznymi, macierzowymi i statystycznymi; a także przeglądać je w bibliotekach. Niektóre z tych bibliotek to Matplotlib i Seaborn.
Big Data (duże dane)
Big data, znane również jako analiza danych, to jedna z najpotężniejszych nisz w Pythonie. Omówimy ten aspekt języka bardziej szczegółowo poniżej.
Sztuczna inteligencja
Prawdopodobnie przyszłość. Już teraźniejszość w niektórych obszarach, chociaż o tym nie wiemy lub nie jesteśmy tego świadomi.
Programiści sztucznej inteligencji szczególnie lubią Pythona za to, że jest kodem, za pomocą którego można wyrazić złożone pomysły w kilku linijkach.
Jest to również oprogramowanie typu Open Source, więc każdy może uzyskać do niego dostęp i dołączyć do społeczności.
Frameworki
W informatyce i technologii wszystko musi przejść fazę testową, zanim zostanie udostępnione ogółowi społeczeństwa.
Python jest językiem, który przeszedł fazy testowania wielu produktów i narzędzi.
Unittest, Pytest i Nose wyróżniają się jako narzędzia do testowania języka Python.
Z drugiej strony Python obsługuje testowanie między platformami i przeglądarkami z różnymi frameworkami, tak jak ma to miejsce w przypadku PyTest i Robot.
Uczenie maszynowe i Python
Uczenie maszynowe to gałąź sztucznej inteligencji zajmująca się tworzeniem systemów, które uczą się automatycznie.
Język programowania Python okazał się bardzo skuteczną metodą programowania tego typu systemów.
Czy umiesz programować w Pythonie i jesteś zainteresowany uczeniem maszynowym?
Poniżej przedstawiamy serię bibliotek do uczenia maszynowego na różne tematy, które z pewnością Cię zainteresują.
Pogrupowaliśmy je tematycznie, abyś mógł bezpośrednio wybrać to, co Cię najbardziej fascynuje. Wszystkie są bezpłatne!
- Sztuczna inteligencja
- SHAP
- Przetwarzanie języka naturalnego
- NLTK (Natural Language Toolkit)
- gensim
- spaCy
- Wizualizacja
- Matplotlib
- Seaborn
- Bokeh
- Obliczenia numeryczne i analiza danych
- NumPy
- SciPy
- Pandas
- Numba
- Uczenie maszynowe
- scikit-learn
- Uczenie głebokie (deep learning)
- TensorFlow
- Keras
- PyTorch
Wystarczy wpisać te nazwy w wyszukiwarkę, a znajdziesz wszystkie informacje potrzebne do rozpoczęcia pracy z elementami uczenia maszynowego i Pythona.
Analiza danych i Python
Język programowania Python jest często używany do tworzenia oprogramowania analizy danych i ekstrakcji informacji.
Informacje te są niezwykle przydatne dla firm, zwłaszcza przy:
- kierowaniu strategią sprzedaży,
- pozyskiwaniu klientów ,
- niszach rynkowych.
Informacja to władza, jeszcze większa, jeśli chodzi o pieniądze.
Znając zwyczaje konsumentów, sposób, w jaki wchodzą w interakcję ze stronami sprzedażowymi, dane osobowe potencjalnych klientów… wszystkie te dane można analizować w celu zwiększenia zysków firmy.
Biblioteki Pythona wyróżniają się prostotą i efektywnością to np. Pydoop, Dask czy Pyspark.
Tych, którzy mają już zaawansowaną wiedzę na temat programowania w Pythonie, zainteresuje informacja, że biblioteka Pydoop umożliwia pisanie kodu MapReduce w Pythonie, a także przetwarzanie danych w klastrze HDFS. Bardzo przydatne!
Znajdź korepetycje z programowania w Javie na Superprof.
Możliwości kariery dla ekspertów Pythona
Dobra znajomość kodu programowania takiego jak Python może otworzyć przed nami wiele drzwi.
Zawód programisty od kilku lat cieszy się dużym zainteresowaniem, a przy tym jest bardzo cenny. Urządzenia technologiczne, z których korzystamy na co dzień, wymagają oprogramowania.
Większość reklam znajdziesz na portalach społecznościowych, wszystko jest ogłaszane w internecie, aplikację mobilną mamy praktycznie na wszystko... tylko ktoś musi wymyślić program, aplikację lub stronę i zbudować je od podstaw. To jest podstawowe zadanie twórców stron internetowych.
Szacuje się, że w Polsce mediana pensji programisty Pythona wynosi około 10 390 PLN miesięcznie.
Jednak znajomość kodu Python przydaje się nie tylko w zawodzie programisty.
Może być bardzo przydatnym uzupełnieniem innej pracy. Znajomość programowania w Pythonie to dodatkowa kompetencja.
A w czasach, gdy wielu młodych ludzi ma wykształcenie wyższe, dwa tytuły magisterskie, zna trzy języki i skończyło kilka kursów specjalizacyjnych, co robimy, aby się wyróżnić?
Dowiedz się więcej o ścieżkach kariery związanym z programowaniem. Informatyka i wszystko, co jest z nią związane, jest niezbędne w wielu zawodach, dlatego niezależnie od tego, czym się zajmujemy, posiadanie pewnej wiedzy biurowej stało się niezbędne.
Programista
Zapotrzebowanie na programistów, szczególnie tych, którym znajome jest pisanie kodu dla sztucznej inteligencji, stale rośnie.
Ponadto Python jest jednym z najpopularniejszych w kontekście tworzeniu systemów związanych z data science , big data i sztuczną inteligencją, która obecnie przeżywa rozkwit.
Python okazał się szczególnie przydatny do zarządzania narzędziami związanymi z uczeniem maszynowym, głębokim uczeniem i przetwarzaniem języka naturalnego.
Web Developer
Jak już wspomnieliśmy, praktycznie wszystkie firmy, podmioty, organizacje i instytucje potrzebują wsparcia komputerowego i środków, aby dać się poznać, sprzedać, poinformować itp.
Wszystko to odbywa się za pośrednictwem strony internetowej lub aplikacji, tworzonej i utrzymywanej przez twórców stron internetowych.
W związku z ewolucją i specjalizacją, jaką przeszedł ten zawód, pojawiły się zawody bardziej specyficzne.
Wszyscy są twórcami stron internetowych, ale każdy z nich specjalizuje się w konkretnym aspekcie.
Oferty pracy dla programistów, które najczęściej znajdujemy to:
- Backend developer,
- Frontend developer,
- Full stack developer,
- Software developer,
- Programista Pythona,
- Web Developer,
- Programista aplikacji mobilnych,
- Programista Androida,
- Programista iOS,
Inne zawody
Jak już wskazaliśmy, znajomość programowania w Pythonie może być umiejętnością, która wyróżni Cię z tłumu innych kandydatów. Kompetencja, która może uzupełnić nasze szkolenia w innej branży.
Być może stworzenie strony internetowej od zera to za dużo, jednak wiedza programistyczna pozwala nam na wprowadzanie drobnych modyfikacji bez konieczności udawania się do programisty.
Podobnie, jeśli jesteśmy redaktorami lub tłumaczami, czasami będziemy musieli napisać i przetłumaczyć koncepcje w kodzie programu, więc nie zaszkodzi mieć pewne pojęcie o programowaniu, aby uniknąć błędów.
Jeśli nie zdając sobie z tego sprawy, usuniemy nawias lub przecinek, prawdopodobnie zmodyfikowaliśmy więcej, niż chcieliśmy.
Zawód programisty wymaga dużej koncentracji i dokładności.
W jakich innych zawodach wiedza programistyczna może się przydać?
Czy wydaje Ci się to przydatną umiejętnością?
Jeśli interesuje Cię kurs Pythona, na Superprof mamy nauczycieli, którzy chętnie poprowadzą zajęcia z programowania online lub osobiście.
Lubisz ten artykuł? Oceń nas!
Loading...
