Wyobraź sobie, że jesteś Cezarem Augustem, spadkobiercą Juliusza Cezara. Jesteś w starożytnym Rzymie i tak, masz na sobie jedną z tych skórzanych spódnic gladiatorów.
Hity kinowe XXI wieku przedstawiają rządzenie imperium w chwalebny sposób, ale Ty – będąc Cezarem Augustem – wiesz, że jakość życia większości ludzi może być w rzeczywistości dość ponura.
Pragnąc zapewnić swoim obywatelom szczęście i zdrowie, decydujesz się więc zwrócić w stronę nieoczekiwanego sojusznika: analizy statystycznej.
Przeczytaj ten przewodnik, aby dowiedzieć się dlaczego!
Statystyka w pigułce
Większość ludzi dzisiaj rozumie podstawy analizy danych i metody statystyczne, ale zwykle nie są wtajemniczeni w to, jak wielki wpływ na kształtowanie otaczającego nas świata miało wnioskowanie statystyczne.
Podczas gdy nowoczesne dziedziny, takie jak biostatystyka i uczenie maszynowe, w dużym stopniu przekształcają dane statystyczne w produkty i usługi, które czynią nasze życie łatwiejszym, statystycy istnieli już w czasach Imperium Rzymskiego.
Cezar August wydał dekret o przeprowadzeniu pierwszego w historii spisu ludności Rzymu, gdzie urzędnicy korzystaliby z kategorycznych i liczbowych danych demograficznych w celu podejmowania lepszych decyzji dotyczących polityki, zdrowia i handlu.
Przenieśmy się stulecia później, do wynalezienia statystyki bayesowskiej, kiedy zadaniem statystyka jest opisanie danych i podejmowanie decyzji na podstawie wielkości próby.
Idąc dalej niż kolekcjonowanie demograficzne i dane rejestrowe, statystyki ewoluowały, dostarczając ważnych wskaźników dotyczących rolnictwa, gospodarki i nie tylko.
Analizuj dane jak statystyk
Teraz gdy już wiesz trochę o początkach statystyki matematycznej, warto przyjrzeć się strukturze prawdopodobieństwa i statystyki.
Niezależnie od tego, czy potrzebujesz pomocy przy zbieraniu przykładowych danych lub po prostu chcesz dowiedzieć więcej o rozkładzie normalnym, rozwiąż dowolne zadanie, opanuj dwa główne działy w statystyce: wnioskowanie statystyczne i statystykę opisową.
Statystyka opisowa
Najbardziej powszechną formą analizy statystycznej jest statystyka opisowa.
Statystyka opisowa ma na celu zarówno analizę treści, jak i przedstawienie danych ilościowych lub jakościowych.
Każdy projekt badania obejmuje co najmniej: eksploracyjną analizę danych z wykorzystaniem statystyki opisowej przed skonstruowaniem przedziału ufności lub przeprowadzeniem regresji liniowej.
Miary tendencji centralnej zawarte w tej gałęzi statystyki obejmują takie aspekty, jak średnia z próbki, mediana i dominanta. Oprócz tych wskaźników istnieją miary rozproszenia, takie jak wariancja, kowariancja i odchylenie standardowe.
Wnioskowanie statystyczne
Druga gałąź statystyki wykorzystuje teorię prawdopodobieństwa i pojęcie rozkładu prawdopodobieństwa w celu sprawdzenia hipotezy zerowej w porównaniu z hipotezą alternatywną za pomocą modeli parametrycznych i nieparametrycznych, w tym ogólnych modeli liniowych lub regresji.
Za pomocą założeń, np. Gaussa-Markowa dla klasycznej regresji liniowej, można przeprowadzić analizę wielowymiarową w celu ustalenia estymatorów zarówno dla zmiennej niezależnej, jak i zmiennych zależnych.
Można powiedzieć, że wnioskowanie statystyczne to, w skrócie, dopasowywanie modelu do zbioru danych w celu wykonania prognozy dla wartości spoza tego zbioru danych.
Pomoc dla uczniów statystyki
Niezależnie od tego, czy uczysz się o rozkładzie dwumianowym, jak poprawnie zinterpretować wielkość efektu lub potrzebujesz pomocy w stworzeniu niesamowitej wizualizacji danych, istnieje mnóstwo witryn online dla statystyków na każdym poziomie umiejętności. Na przykład, dla uczniów z Wrocławia, dostępne są korepetycje statystyka Wrocław.
Teraz gdy odkurzyliśmy podstawy statystyki i omówiliśmy gałęzie statystyki, którymi możesz podążać podczas analizowania danych, będziesz potrzebować kilku narzędzi, aby udoskonalić projektu eksperymentu i metodologii statystycznej lub zrozumieć, jak przeprowadzić analizę regresji za pomocą oprogramowania statystycznego.
Niezależnie od tego, czy jesteś doświadczonym matematykiem, czy samoukiem, który chce dowiedzieć się więcej o świecie analizy danych, oto niektóre z najlepszych zasobów pozwalających zrozumieć świat danych i teorię statystyczną według tematów.
Modele statystyczne i programowanie
Ponieważ dziedzina statystyki jest tak szeroka, próbując rozwiązać wszelkie problemy związane ze statystyką koncepcyjną lub techniczną, zazwyczaj można znaleźć witryny internetowe poświęcone oprogramowaniu lub konkretnemu problemowi.
Z tego powodu znalezienie witryny zawierającej treści obejmujące szeroki zakres informacji, od konstruowania przedziałów ufności po uczenie maszynowe, może być szczególnie pomocne, jeśli szukasz wydajności.
Oto kilka rekomendacji!
Statistics Explained Eurostatu
Zaczniemy od ogromnej bazy danych statystyk związanych z Unią Europejską.
Jedną z ciekawszych zakładek strony jest Statistics Explained. Platforma posiada opcję tłumaczenia maszynowego dla wielu języków, więc jeśli nie znasz angielskiego, poszukaj przycisku Translate i wybierz język polski.
Stronę można potraktować jak Wikipedię oficjalnych statystyk, gdzie Eurostat nie tylko zapewnia wgląd w sposób obliczania różnych wskaźników, takich jak ceny konsumenckie, ale także podaje przykłady wykorzystania danych UE.
Zakres tematów zawiera dane od celów zrównoważonego rozwoju po sport i turystykę. Niezależnie od tego, czy szukasz danych kategorycznych, czy liczbowych do swojego kolejnego projektu badawczego, czy też chcesz znaleźć grafikę do wykorzystania w artykule prasowym, tutaj znajdziesz wszystko, czego potrzebujesz.
Towards Data Science
Jeśli szukasz danych mniej skupiających się na euro, przejdź do TDS, aby znaleźć wyjaśnienia techniczne w języku angielskim na tematy takie jak istotność statystyczna, analiza wariancji (ANOVA) i inne.
Witryna zawiera artykuły związane ze statystyką, obejmujące naukę danych, uczenie maszynowe, programowanie, sztuczną inteligencję, wizualizację i dziennikarstwo. Zasoby te są idealne zarówno dla studentów, jak i profesjonalistów, którzy chcą dowiedzieć się więcej na konkretne tematy lub szukają przykładów wykonania określonych zadań.
Na przykład uczniowie mogą być bardziej zainteresowani wyjaśnieniami dotyczącymi tabel chi-kwadrat lub prawidłowym odróżnianiem wartości odstających od czynników wpływowych w zbiorze danych.
Z drugiej strony profesjonaliści mogą być bardziej zainteresowani nauką o tym, jak ulepszyć swoje wizualizacje danych przy użyciu różnych bibliotek Pythona, takich jak Pandas lub Matplotlib.
Stack Overflow
Niezależnie od tego, czy utkniesz z konkretnym fragmentem kodu, związanym z uruchamianiem zwykłego modelu regresji metodą najmniejszych kwadratów, czy też masz problemy z poleceniami programu Excel, jest to najlepsze miejsce, w którym możesz uzyskać odpowiedzi od prawdziwych ludzi.
Platformę zaprojektowano jako publiczne forum dla programistów, więc będziesz mógł wybierać z ponad 16 milionów pytań związanych z problemami z kodowaniem w różnych programach.
Stack Exchange
Podobnie jak Stackoverflow, Stack Exchange to forum, na którym każdy może odpowiedzieć lub zadać pytanie w różnych tematach.
Tutaj znajdziesz więcej pytań matematycznych i koncepcyjnych związanych ze statystyczną analizą danych i technikami statystycznymi.
Od sposobu analizowania danych porządkowych po prawidłową interpretację współczynnika korelacji – ktoś najprawdopodobniej zadał już wcześniej Twoje pytanie i odpowiedział na nie.
Strony specjalistyczne
Niezależnie od tego, czy chcesz uruchomić model parametryczny, aby znaleźć estymator, czy też chcesz nauczyć się obsługi oprogramowania do przeprowadzania testów na danych obserwacyjnych, znajdziesz mnóstwo zasobów, które dokładnie wyjaśniają konkretny problem.
Może to oznaczać, że albo szukasz dedykowanej strony internetowej, która pomoże Ci w budowaniu wiedzy na temat konkretnego oprogramowania, np. Tableau lub takiej, która umożliwi głębsze zrozumienie konkretnego tematu, np. randomizacja w badaniach klinicznych.
Oto niektóre z najpopularniejszych platform do odwiedzenia.
Wizualizacja danych
Poszukiwanie pomocy w wizualizacji danych zwykle wiąże się z użyciem różnego typu narzędzi do wizualizacji lub wsparciem przy korzystaniu z narzędzia do wizualizacji konkretnego oprogramowania.
W tym drugim przypadku powinieneś sprawdzić StackOverflow lub StackExchange, gdzie będziesz mógł szukać rozwiązań swojego pytania dotyczącego wizualizacji dla języków takich jak R, Python, C i wiele więcej.
Jeśli szukasz różnych porównań między oprogramowaniem w zależności od poziomu umiejętności, od początkującego do zaawansowanego programisty.
Oto kilka narzędzi do wizualizacji danych, które powinieneś sprawdzić:
- Datawrapper - dla osób chcących wykonać szeroką gamę wizualizacji bez konieczności znajomości programowania,
- Tableau Public - tableau jest przeznaczony dla osób z nieco większym doświadczeniem, które chcą tworzyć wysoce konfigurowalne wykresy, wykresy, mapy i nie tylko. Chociaż niektóre funkcje tableau wymagają opłaty, darmowa wersja powinna wystarczyć do zastosowań niekomercyjnych. Studenci mogą używać bardziej solidnej wersji za darmo przez rok,
- Polymaps - dla tych, którzy chcą zaimplementować interaktywne mapy w przeglądarce internetowej, ta witryna zawiera bibliotekę kodu JavaScript dla różnych typów map,
- D3js - kolejna biblioteka JavaScript dla tych, którzy chcą stworzyć szereg różnych wizualizacji danych.
Korepetycje ze statystyki
Jeśli wolisz pomoc indywidualną, koniecznie sprawdź społeczność nauczycieli na Superprof. Znajdziesz korepetytorów matematyki specjalizujących się we wszystkim, co dotyczy zmiennych losowych, wnioskowania statystycznego i nie tylko! Dla studentów Warszawy polecamy korepetycje statystyka Warszawa.
Lubisz ten artykuł? Oceń nas!
Loading...
