W statystyce istnieje szeroki wachlarz metod analizy danych. Sama analiza danych jest definiowana przez zbieranie, badanie, czyszczenie, przekształcanie i modelowanie danych. Ten przewodnik skupi się na metodach eksploracji i modelowania - co oznacza, że ​​daje wgląd w to, jak zapoznać się z różnymi typami danych, aby zdecydować, które testy przeprowadzić na zbiorze danych.

Po zebraniu danych pierwszym krokiem w jakiejkolwiek analizie danych powinno być zrozumienie, co oznaczają wszystkie zmienne oraz czy są one ilościowe czy jakościowe. Dane ilościowe i jakościowe powinny być testowane i interpretowane w różny sposób, dlatego ważne jest wcześniejsze zdefiniowanie zmiennych. Większość programów statystycznych, takich jak SPSS, zrobi to automatycznie. Ważne jest jednak, aby samodzielnie przejrzeć każdą zmienną, aby ustalić, czym jest każda zmienna i dlaczego jest to interesujące dla twojej analizy.

Jednym ze sposobów, jest przeprowadzenie analizy eksploracyjnej. Najczęstszym sposobem rozpoczęcia eksploracji danych jest wyodrębnienie niektórych statystyk opisowych. Pamiętaj, że taką wiedzę na temat ekstrakcji możesz uzyskać z kursu statystycznego. Statystyki opisowe można zgłaszać numerycznie lub za pomocą pomocnych wizualizacji. Niektóre przykłady raportowania numerycznego można znaleźć przy obliczaniu średniej, mediany i odchylenia standardowego. Z drugiej strony możesz także zgłaszać opisy wizualnie. Graficzne reprezentacje nie przetworzonych danych mogą obejmować wykresy słupkowe, wykresy kołowe i tabele korelacji.

Po przeprowadzeniu tej analizy eksploracyjnej powinieneś sprawdzić, czy dane spełniają założenia wymagane przez każdy test. Jest to konieczny krok: zrozumienie opisów twoich danych pomoże ci zrozumieć, które testy należy wykonać.

mężczyzna używający tabletu by zbadać dane statystyczne
Wizualizacja danych może pomóc w ich zrozumieniu. (Źródło: Unsplash)
Jakub
Jakub
Nauczyciel przedmiotu: Produkcja muzyczna
zł50/h
Pierwsza lekcja za darmo!
Wiktoria
Wiktoria
Nauczyciel przedmiotu: Śpiew
5.00 5.00 (1) zł25/h
Pierwsza lekcja za darmo!
Aleksandra
Aleksandra
Nauczyciel przedmiotu: Sztuka i projektowanie
5.00 5.00 (2) zł40/h
Pierwsza lekcja za darmo!
Polina
Polina
Nauczyciel przedmiotu: Rosyjski
zł32/h
Pierwsza lekcja za darmo!
Agnieszka
Agnieszka
Nauczyciel przedmiotu: Angielski
5.00 5.00 (1) zł40/h
Pierwsza lekcja za darmo!
Ewa
Ewa
Nauczyciel przedmiotu: Historia
5.00 5.00 (2) zł40/h
Pierwsza lekcja za darmo!
Czarek
Czarek
Nauczyciel przedmiotu: Trener sportowy
zł50/h
Pierwsza lekcja za darmo!
Aleksandra
Aleksandra
Nauczyciel przedmiotu: Śpiew
5.00 5.00 (2) zł60/h
Pierwsza lekcja za darmo!
Małgorzata
Małgorzata
Nauczyciel przedmiotu: Coaching personalny
5.00 5.00 (2) zł60/h
Pierwsza lekcja za darmo!
Magdalena
Magdalena
Nauczyciel przedmiotu: Taniec współczesny
zł50/h
Pierwsza lekcja za darmo!
Karol
Karol
Nauczyciel przedmiotu: Skrzypce
5.00 5.00 (2) zł90/h
Pierwsza lekcja za darmo!
Piotr
Piotr
Nauczyciel przedmiotu: Matematyka
5.00 5.00 (1) zł30/h
Pierwsza lekcja za darmo!
Daria
Daria
Nauczyciel przedmiotu: Solfeż
zł40/h
Pierwsza lekcja za darmo!
Joanna
Joanna
Nauczyciel przedmiotu: Biologia
5.00 5.00 (1) zł100/h
Pierwsza lekcja za darmo!
Roksana
Roksana
Nauczyciel przedmiotu: Rysunek
5.00 5.00 (2) zł50/h
Pierwsza lekcja za darmo!
Leik
Leik
Nauczyciel przedmiotu: Skrzypce
zł40/h
Pierwsza lekcja za darmo!
Jakub
Jakub
Nauczyciel przedmiotu: Matematyka
5.00 5.00 (3) zł40/h
Pierwsza lekcja za darmo!

Testowanie hipotez: różnica między hipotezą a hipotezą zerową

Jako badacz istnieje wiele sposobów na rozpoczęcie analizy danych. Gromadzenie danych może być istotną częścią twojego projektu - jednak, aby rozpocząć tworzenie projektu badawczego, ważne jest, aby najpierw sformułować pytanie badawcze na podstawie obserwacji określonej populacji. Najczęściej to pytanie badawcze podaje się jako hipotezę. Testowanie hipotez, jakie znamy dzisiaj, zostało spopularyzowane przez statystyków Jerzego Neymana i Egona Pearsona w latach 30. XX wieku. Hipotezy w statystyce są zwykle stwierdzeniem o zestawie danych, gdzie testowanie hipotez jest metodą badawczą, która sprawdza, czy prawdopodobieństwo tego stwierdzenia jest prawdziwe.

W połączeniu z dowolną hipotezą nazywana jest hipoteza zerowa. Hipoteza zerowa to stwierdzenie dotyczące populacji próbnej, które ogólnie stwierdza, że ​​różne badane grupy nie mają ze sobą żadnego związku.

W zależności od tego, czy przeprowadzasz analizę danych ilościowych, czy jakościową, zarówno hipoteza, jak i zerowa hipoteza ulegną zmianie. Aby zdecydować, jakie pytanie zadasz, ważne jest, aby zdecydować, które zmienne cię interesują.

Na przykład, jeśli przeprowadzasz analizę wariancji lub ANOVA, twoje hipotezy byłyby następujące:

  • H1: średnia zmiennej zależnej nie jest taka sama we wszystkich grupach
  • H0: średnia zmiennej zależnej jest taka sama we wszystkich grupach

Pomocne może być sprawdzenie poziomu w analizie statystycznej, patrząc na problemy z ćwiczeniami online!

Wielowymiarowe metody analizy

Istnieje wiele różnych metodologii, które można zastosować podczas testowania hipotez wielowymiarowych. Wybrana metodologia będzie w dużym stopniu zależeć od tego, jakie pytanie chcesz rozwiązać i jakie masz rodzaje zmiennych. W zależności od zastosowanej strategii zmieni się cel analizy. Porównując te różne metody, będziesz mógł wybrać odpowiedni rodzaj testu statystycznego do zastosowania. Tam, gdzie metody wielowymiarowe zależności obejmują hipotezy, metody wielowymiarowe zależności nie radzą sobie z testowaniem hipotez.

wielowymiarowe testy statystyczne
Analiza danych za pomocą wielowymiarowych testów statystycznych. (Źródło: Unsplash)
Jakub
Jakub
Nauczyciel przedmiotu: Produkcja muzyczna
zł50/h
Pierwsza lekcja za darmo!
Wiktoria
Wiktoria
Nauczyciel przedmiotu: Śpiew
5.00 5.00 (1) zł25/h
Pierwsza lekcja za darmo!
Aleksandra
Aleksandra
Nauczyciel przedmiotu: Sztuka i projektowanie
5.00 5.00 (2) zł40/h
Pierwsza lekcja za darmo!
Polina
Polina
Nauczyciel przedmiotu: Rosyjski
zł32/h
Pierwsza lekcja za darmo!
Agnieszka
Agnieszka
Nauczyciel przedmiotu: Angielski
5.00 5.00 (1) zł40/h
Pierwsza lekcja za darmo!
Ewa
Ewa
Nauczyciel przedmiotu: Historia
5.00 5.00 (2) zł40/h
Pierwsza lekcja za darmo!
Czarek
Czarek
Nauczyciel przedmiotu: Trener sportowy
zł50/h
Pierwsza lekcja za darmo!
Aleksandra
Aleksandra
Nauczyciel przedmiotu: Śpiew
5.00 5.00 (2) zł60/h
Pierwsza lekcja za darmo!
Małgorzata
Małgorzata
Nauczyciel przedmiotu: Coaching personalny
5.00 5.00 (2) zł60/h
Pierwsza lekcja za darmo!
Magdalena
Magdalena
Nauczyciel przedmiotu: Taniec współczesny
zł50/h
Pierwsza lekcja za darmo!
Karol
Karol
Nauczyciel przedmiotu: Skrzypce
5.00 5.00 (2) zł90/h
Pierwsza lekcja za darmo!
Piotr
Piotr
Nauczyciel przedmiotu: Matematyka
5.00 5.00 (1) zł30/h
Pierwsza lekcja za darmo!
Daria
Daria
Nauczyciel przedmiotu: Solfeż
zł40/h
Pierwsza lekcja za darmo!
Joanna
Joanna
Nauczyciel przedmiotu: Biologia
5.00 5.00 (1) zł100/h
Pierwsza lekcja za darmo!
Roksana
Roksana
Nauczyciel przedmiotu: Rysunek
5.00 5.00 (2) zł50/h
Pierwsza lekcja za darmo!
Leik
Leik
Nauczyciel przedmiotu: Skrzypce
zł40/h
Pierwsza lekcja za darmo!
Jakub
Jakub
Nauczyciel przedmiotu: Matematyka
5.00 5.00 (3) zł40/h
Pierwsza lekcja za darmo!

Metody wielowymiarowe zależności

Metody wielowymiarowe zależności są potężnymi analizami, które mają na celu opisanie związku między jedną lub większą liczbą zmiennych zależnych a kilkoma zmiennymi niezależnymi. Najpopularniejsze metody wielowymiarowe zależności to:

MetodaCelHipotezaZmienne
Regresja wielokrotna Aby znaleźć związek między dwiema lub więcej zmiennymi i użyć tych informacji do oszacowania wartości zmiennej zależnej.Hipoteza: zmienne zależne mają wpływ na zmienną niezależną
Hipoteza zerowa: zmienne zależne nie mają wpływu
Jedna zależna zmienna skali z wieloma niezależnymi zmiennymi skali
Wielowymiarowa analiza wariancji (MANOVA)Aby sprawdzić, czy dwie zmienne jakościowe mają wpływ na dwie zmienne skali.Hipoteza: Istnieje wpływ jednej lub obu zmiennych jakościowych na zmienne skali.
Hipoteza zerowa: brak efektu
Dwie zmienne zależne od skali i dwie zmienne kategorialne
Analiza dyskryminacyjnaAby określić, czy jedna lub więcej grup jest różnych i na jakich zmiennych grupy są najbardziej różne.Hipoteza: grupy różnią się pod względem zmiennej zależnej
Hipoteza zerowa: grupy nie różnią się pod względem zmiennej zależnej
Jedna zależna zmienna kategorialna i dwie lub więcej niezależnych zmiennych skali

Metody wielowymiarowe niezależności

Współzależne metody wielowymiarowe mają na celu interpretację zestawu zmiennych jako grupy. Nie rozróżnia się tutaj, czy jedna zmienna jest niezależna czy zależna. Najpopularniejsze metody wielowymiarowe współzależności to:

MetodaUżycieZmienna
Analiza czynnikowaZagęszczenie informacji, jeśli istnieje wiele zmiennych, w celu zredukowania wielu pojedynczych zmiennych do kilku wymiarów Skala lub zmienne porządkowe
Analiza skupieńAby przypisać cechy do grup zmiennych, aby każda grupa była podobna w odniesieniu do tych cech, a same grupy były odrębne Skala lub kategoria, ale interpretacja będzie trudniejsza z mieszanką zmiennych

Jak interpretować wartość R do kwadratu i wartość P.

Podczas interpretacji hipotez ważne jest zrozumienie rodzaju przeprowadzonego testu. Zazwyczaj interpretacja wyników będzie przebiegać zgodnie ze sposobem, w jaki wyniki oprogramowania statystycznego wyświetlały wyniki. Zazwyczaj podsumowują te wyniki w formie tabelarycznej.

Jako przykład weźmy regresję liniową z wagą jako zmienną zależną, a dochodami, dietą i wzrostem jako zmiennymi niezależnymi. Najważniejsze wartości sprawozdawcze można znaleźć w wartości R do kwadratu i wartości p. Spójrz na tabelę poniżej, aby zobaczyć, jak interpretować każdą z nich.

AspektWynikIntepretacja
HipotezaRegresja wielokrotna gdzie:
j oznacza liczbę zmiennej zależnej
B oznacza współczynnik
H1 oznacza, że Bj nie jest równe 0 dla co najmniej jednego j
H0 to Bj = 0
H1: Dochód, dieta i wzrost mają wpływ na wagę
H0: Dochód, dieta i wzrost nie mają wpływu na wagę
Wartość R-kwadratR do kwadratu= 0.6868% zmienności masy wyjaśniono zmiennymi niezależnymi - dochodem, dietą i wzrostem - w modelu
Wartość P p = 0.0001Przy wartości p mniejszej niż 0,05 przy 0,0001 zachowujemy hipotezę i odrzucamy hipotezę zerową

Należy zauważyć, że w przypadku różnych metod wielowymiarowych korelacja światowa rzadko pojawia się poza tabelami korelacji. Pamiętaj, aby odpowiednio użyć słowa korelacja w raporcie lub papierze.

Raport badań
Opisz swoją metodologię badań w swoim raporcie. (Źródło: Unsplash)

Jak zbudować raport analityczny

Wszyscy tam byliśmy: próba napisania wniosku może być zaskakująco trudna. Tej frustracji można jednak uniknąć poprzez prawidłową strukturę raportu. Zwykle na pierwszym miejscu jest streszczenie, które jest zazwyczaj krótkim streszczeniem procesu badawczego napisanym po przeprowadzeniu badań i analiz.

Powinieneś przedstawić wprowadzenie do twojego projektu, ponieważ zapewni to kontekstowe ramy dla twojego artykułu. Nie tylko powinieneś opisać swój cel, ale także zacytować inne prace oparte na ugruntowanej teorii. Ważność tych prac jest ważna w odniesieniu do własnego eksperymentu, ponieważ powołując się na te prace, będziesz w stanie przedstawić analizę treści własnej pracy.

Następnie, jeśli byłeś badaczem w tym procesie, co oznacza, że ​​uczestniczyłeś w gromadzeniu danych, musisz podać swoją metodologię. Metodyczne gromadzenie nie przetworzonych danych jest zróżnicowane i może obejmować wszystko, od ankiet, testów w laboratorium lub z internetowych baz danych - dlatego ważne jest, aby szczegółowo opisać, w jaki sposób je osiągnąłeś.

Część analizy twoich danych obejmie wszystko omówione wcześniej. Ta sekcja będzie zawierać analizę eksploracyjną za pomocą ustrukturyzowanych wykresów i tabel, a także różne metody statystyczne zastosowane w danych. Powinieneś jasno stwierdzić, czy twoje zmienne spełniają wszystkie założenia testów, które wykorzystujesz.

Ta część, w której analizujesz wyniki uzyskane z twoich danych, jest rdzeniem każdego pisanego artykułu i powinna być napisana w zorganizowany i jasny sposób. Każde założenie, które zostanie naruszone lub jakakolwiek transformacja zmiennej, powinno zostać odnotowane tutaj lub w załączniku, w zależności od odbiorców.

Jednym z łatwych sposobów rozłożenia tej części jest odróżnienie najważniejszych części analizy od reszty artykułu. Można to zrobić poprzez wyróżnienie, podkreślenie lub pogrubienie tych zwrotów.

Ostatnia część raportu powinna być poświęcona wnioskowi. Ta część powinna obejmować nie tylko podsumowanie wyników z testów, ale także ocenę samego raportu. Oznacza to, że raport powinien patrzeć na różne sposoby, w jaki mógł inaczej potraktować proces badawczy i co mógłby zrobić inaczej następnym razem. Ważne jest również dodanie, w jaki sposób można przeprowadzić dalsze badania, jeśli i kiedy ktoś chce przeprowadzić podobny test.

Jeśli szukasz dodatkowych wyjaśnień lub pomocy na ten temat, sprawdź niektóre seminaria online lub poszukaj korepetytora!

Potrzebujesz nauczyciela z przedmiotu: ?

Oceń czy nasz artykuł był pomocny 😊

5,00/5, 1 votes
Loading...

Aleksandra

Jestem kreatywną i ciekawą świata osobą, która lubi poznawać nowe osoby i miejsca. Interesuję się sportem, muzyką, sztuką oraz literaturą amerykańską. Na co dzień udzielam korepetycji z języka angielskiego, co również jest moim hobby. W czasie wolnym chętnie podróżuję i czytam książki.