1-sza lekcja za darmo
Profil Aleh i wszystkie dane kontaktowe zostały zweryfikowane przez naszych ekspertów
Aleh
- Stawka godzinowa 160zł
- Czas odpowiedzi 1h
160zł
Zarezerwuj lekcję
1-sza lekcja za darmo
- Analiza danych
Praktyczna nauka analizy danych w Stata, EViews i Python z analitykiem z ponad 11-letnim doświadczeniem badawczym i publikacjami naukowymi – indywidualne zajęcia dopasowane do Twojego poziomu i potrze
- Analiza danych
Lokalizacje zajęć
O nauczycielu Aleh
Jestem Aleh Mazol, ekonomistą, analitykiem danych i badaczem z ponad 11-letnim doświadczeniem w analizie ekonomicznej, statystyce i zaawansowanym modelowaniu ekonometrycznym.
Przez wiele lat pracowałem jako badacz i analityk w Economic Research and Outreach Center (BEROC), gdzie prowadziłem badania empiryczne dotyczące m.in. rozwoju regionalnego, ubóstwa, nierówności ekonomicznych oraz polityki gospodarczej. W swojej pracy wykorzystuję zaawansowane metody statystyczne i ekonometryczne, pracując przede wszystkim w programach Stata, EViews i Python.
Jestem również autorem publikacji naukowej w czasopiśmie „Gospodarka Narodowa”. Mam praktyczne doświadczenie w projektowaniu badań, doborze metod ekonometrycznych, estymacji modeli, testowaniu hipotez oraz interpretacji wyników.
Ukończyłem dwa programy magisterskie z ekonomii finansowej na University of Houston (USA) oraz Kyiv School of Economics. Posiadam także dyplom z informatyki ekonomicznej uzyskany z wyróżnieniem na Białoruskim Państwowym Uniwersytecie Ekonomicznym.
Mam również doświadczenie dydaktyczne — prowadziłem zajęcia akademickie z zakresu systemów informatycznych i zarządzania wiedzą oraz wspierałem studentów w praktycznym zastosowaniu analizy danych i metod ilościowych.
Podczas korepetycji łączę wiedzę akademicką z wieloletnim doświadczeniem badawczym. Zależy mi przede wszystkim na tym, aby uczeń nie tylko potrafił wykonać obliczenia, ale również rozumiał zastosowane metody, umiał samodzielnie budować modele ekonometryczne i poprawnie interpretować otrzymane wyniki.
Każde zajęcia dostosowuję indywidualnie do poziomu wiedzy, potrzeb i celów ucznia — niezależnie od tego, czy chodzi o naukę ekonometrii od podstaw, przygotowanie do egzaminu, czy zaawansowaną analizę danych na potrzeby pracy dyplomowej lub badań naukowych.
Zobacz więcej
O zajęciach
- Wszystkie poziomy
- angielski
- polski
- rosyjski
- +1
Wszystkie języki, w których dostępna jest lekcja :
angielski
polski
rosyjski
ukraiński
Jak wyglądają zajęcia?
Uczymy się przez praktykę, pracując na rzeczywistych danych i problemach badawczych.
Jeżeli zaczynasz od zera, przeprowadzę Cię krok po kroku przez podstawy statystyki, ekonometrii i analizy danych. Nauczysz się przygotowywać dane, budować modele ekonometryczne, interpretować wyniki oraz wyciągać poprawne wnioski statystyczne.
Jeżeli masz już doświadczenie, możemy skupić się na bardziej zaawansowanych zagadnieniach: modelach regresji, analizie szeregów czasowych, danych panelowych, modelach przestrzennych, testowaniu hipotez oraz zaawansowanych metodach estymacji.
Pracujesz nad własnym projektem, pracą licencjacką, magisterską lub badaniem naukowym? Możemy pracować bezpośrednio na Twoich danych. Pomogę dobrać odpowiednią metodologię, zbudować model, przeprowadzić testy diagnostyczne, zinterpretować wyniki i zrozumieć ograniczenia zastosowanych metod.
Nie narzucam sztywnego programu. Każde zajęcia dostosowuję do Twojego poziomu wiedzy, potrzeb i celów.
Dlaczego warto uczyć się ze mną?
Ponad 11 lat doświadczenia w analizie danych i badaniach ekonomicznych — zajmowałem się zaawansowanym modelowaniem ekonometrycznym oraz analizą rzeczywistych problemów społeczno-ekonomicznych.
Praktyczne doświadczenie badawcze — pracowałem jako analityk i badacz w Economic Research and Outreach Center (BEROC), wykorzystując modele ekonometryczne w badaniach dotyczących ubóstwa, nierówności, rozwoju regionalnego i polityki gospodarczej.
Doświadczenie w publikacjach naukowych — przygotowywałem opracowania badawcze i analizy wykorzystywane w procesach podejmowania decyzji.
Publikacje naukowe i doświadczenie badawcze — jestem autorem publikacji naukowej w czasopiśmie ekonomicznym „Gospodarka Narodowa”. Mam doświadczenie w prowadzeniu badań empirycznych, stosowaniu zaawansowanych metod ekonometrycznych oraz przygotowywaniu analiz i artykułów naukowych.
Międzynarodowe wykształcenie — ukończyłem studia magisterskie z ekonomii finansowej na University of Houston oraz Kyiv School of Economics.
Doświadczenie dydaktyczne — prowadziłem zajęcia akademickie i wspierałem studentów w praktycznym zastosowaniu analizy danych i ekonometrii.
Indywidualne podejście — program zajęć dostosowuję do Twojego poziomu, kierunku studiów i konkretnych potrzeb.
Praca na rzeczywistych danych — zamiast ograniczać się do teorii, wspólnie analizujemy dane, estymujemy modele i interpretujemy wyniki.
Dla kogo są zajęcia?
- Osób początkujących, które chcą nauczyć się ekonometrii i statystyki od podstaw
- Studentów ekonomii, finansów, zarządzania i innych kierunków ilościowych
- Studentów przygotowujących się do egzaminów i zaliczeń z ekonometrii
- Osób realizujących prace licencjackie, magisterskie i doktorskie
- Badaczy potrzebujących konsultacji w zakresie metod ilościowych
- Analityków danych chcących rozwijać umiejętności modelowania statystycznego i ekonometrycznego
- Osób pracujących z programami Stata, EViews i Python
Czego możesz się nauczyć?
- Podstawy ekonometrii i statystyki
- Statystyka opisowa i podstawy wnioskowania statystycznego
- Prawdopodobieństwo, rozkłady statystyczne i testowanie hipotez
- Korelacja i analiza zależności między zmiennymi
- Regresja liniowa prosta i wieloraka
- Metoda najmniejszych kwadratów (OLS)
- Interpretacja współczynników regresji
- Testy istotności statystycznej i przedziały ufności
- Diagnostyka modeli: heteroskedastyczność, autokorelacja i współliniowość
- Przygotowanie, czyszczenie i wizualizacja danych
- Zaawansowane modelowanie ekonometryczne
- Analiza szeregów czasowych
- Badanie stacjonarności i testy pierwiastka jednostkowego
- Modele ARDL (Autoregressive Distributed Lag)
- Modele VECMX i analiza zależności długookresowych
- Modele danych panelowych (Panel Data Models)
- Modele regresji logistycznej, Probit i Multinomial Logit
- Modele ekonometrii przestrzennej
- Autokorelacja przestrzenna i modele Spatial Durbin Error
- Dekompozycja Oaxaca-Blindera
- Dobór specyfikacji modelu i metod estymacji
- Testy diagnostyczne i ocena jakości modeli
- Interpretacja wyników i formułowanie wniosków ekonomicznych
Programy i narzędzia analityczne
Stata:
- Importowanie i przygotowywanie danych
- Tworzenie i przekształcanie zmiennych
- Estymacja modeli regresyjnych
- Analiza danych panelowych i szeregów czasowych
- Testowanie hipotez i diagnostyka modeli
- Automatyzacja analiz za pomocą plików do-file
EViews:
- Analiza ekonomicznych szeregów czasowych
- Estymacja modeli ekonometrycznych
- Modele ARDL i VECMX
- Testy stacjonarności i kointegracji
- Prognozowanie i interpretacja wyników
Python:
- Podstawy analizy danych
- Przygotowanie i przetwarzanie zbiorów danych
- Analiza statystyczna i modelowanie
- Wizualizacja danych
- Automatyzacja analiz i obliczeń
Praktyczne projekty i wsparcie akademickie:
- Pomoc w zrozumieniu materiału z ekonometrii i statystyki
- Przygotowanie do egzaminów, kolokwiów i zaliczeń
- Konsultacje dotyczące analiz do prac licencjackich, magisterskich i doktorskich
- Dobór odpowiednich modeli i metod badawczych
- Przygotowanie i oczyszczanie zbiorów danych
- Samodzielna estymacja modeli w Stata, EViews i Python
- Interpretacja wyników regresji i testów statystycznych
- Analiza i poprawa istniejących modeli
- Weryfikacja założeń ekonometrycznych
- Przygotowanie tabel, wykresów i prezentacji wyników
- Wyjaśnianie metodologii badań i interpretacji rezultatów
Jak rozpocząć?
Przed pierwszym spotkaniem napisz krótko, jaki jest Twój poziom znajomości statystyki i ekonometrii oraz czego chciałbyś się nauczyć.
Jeżeli przygotowujesz się do egzaminu, prześlij zakres materiału lub przykładowe zadania. Jeśli pracujesz nad własnym badaniem, możesz opisać problem, wykorzystywane dane i metody analizy.
Dzięki temu już podczas pierwszych zajęć będziemy mogli skoncentrować się na konkretnych zagadnieniach.
Naucz się ekonometrii w praktyce — od podstaw regresji po zaawansowane modelowanie danych, z analitykiem posiadającym ponad 11 lat doświadczenia badawczego.
Zobacz więcej
Stawki
Stawka godzinowa
- 160zł
Pakiety lekcji
- 5h: 800zł
- 10h: 1600zł
darmowe lekcje
Bezpłatna pierwsza lekcja pozwala poznać nauczyciela Aleh i zdecydować, czy odpowiada Twoim potrzebom
- 1godz.
online
- 160zł/h
Podobni nauczyciele z przedmiotu: Analiza danych
Filip
Poznań & online
- 90zł/h
Paweł
Łomianki & online
- 165zł/h
- 1-sza lekcja za darmo
Mateusz
Warszawa & online
- 120zł/h
- 1-sza lekcja za darmo
THOMAS JAMES
Toruń & online
- 20zł/h
- 1-sza lekcja za darmo
Henrique
Lisboa, Portugalia & online
- 240zł/h
- 1-sza lekcja za darmo
-
Zobacz nauczycieli analiza danych
